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CNBC헤드라인2026. 05. 06. 10:45

글로벌 AI 경쟁에서 중국 기업은 저비용 모델로 승리할 수 있다고 주장합니다

요약

글로벌 AI 경쟁 속에서 중국 기업들은 저비용 고효율 모델을 핵심 경쟁 우위로 내세우고 있습니다. SenseTime과 같은 기업들은 단순히 최고 성능의 모델을 추구하기보다, 제한된 자원 하에서도 높은 효율성을 유지하는 멀티모달 시스템 개발에 집중하고 있습니다. 또한, 순수 AI 모델 회사보다는 현금 흐름이 강한 대형 플랫폼 기업들이 기존 비즈니스를 활용하여 AI를 통합하는 것이 장기적인 성공 전략이라는 분석이 지배적입니다.

핵심 포인트

  • 중국 AI 기업들은 컴퓨팅 비용 상승에 대응하여 '저비용 고효율' 모델을 경쟁 우위로 삼고 있습니다. (예: SenseNova U1의 저렴한 가격)
  • AI 산업에서 장기적인 성공은 단순히 기술적 성능(모델)보다는, 사용자 데이터 접근성 및 현금 흐름이 강한 대형 플랫폼 비즈니스 모델에 달려있습니다.
  • SenseTime과 같은 기업들은 얼굴 인식 등 기존 핵심 역량을 멀티모달 시스템으로 확장하며 서비스 품질 향상과 사용당 비용 절감에 집중하고 있습니다.
  • AI 시장의 지속 가능성을 위해서는 단기적인 가격 전쟁보다는, 차별화된 가치를 제공하여 수익화를 빠르게 달성하는 것이 중요합니다.

중국의 인공지능 (AI) 경주에는 끝이 없습니다. 최근 몇 주 동안 DeepSeek, Moonshot AI, Alibaba, 그리고 소비자 전자 제품 기업 Xiaomi 가 모두 새로운 모델을 출시하여 리더보드에서 위치를 다투고 있습니다.

원래 AI 스타트업부터 플랫폼 거대 기업까지, 해당 분야의 기업들은 혁신을 확장하고 사용자 기반을 확대하며 수익 창출 경로를 찾는 데 점점 더 큰 압력을 느끼고 있습니다. 동시에 그들은 연구 개발 비용과 함께 컴퓨팅 파워 및 하드웨어 비용이 상승하는 것을 관리해야 합니다.

중국의 초기 AI 기업 중 하나인 SenseTime 은 생성형 AI 시대에 여전히 관련성을 유지하기 위해 방향을 전환했습니다. 얼굴 인식 및 이미지 인식으로 잘 알려진该企业는 이제 텍스트, 오디오 및 시각 데이터를 결합할 수 있는 멀티모달 시스템을 개발하고 있습니다.

2014 년 홍콩에서 설립된 SenseTime 은 신장 지역 (Xinjiang) 에서 소수민족인 무슬림에 대한 감시와 관련된 혐의로 미국 제재를 받았습니다.该企业는 이를 부정했습니다.

가장 최신 모델인 SenseNova U1 은 언어 및 시각 처리를 하나의 시스템으로 통합하여 서로 다른 모드 간 번역의 필요성을 제거함으로써 속도와 효율성을 개선했습니다.

SenseTime 은 비용 효율성을 경쟁 우위로 베팅하고 있습니다. 공동 설립자이자 과학기술 책임자인 Lin Dahua 는该企业가 DeepSeek 의 접근 방식을 참고하여 제한된 재정 및 기술 제약 하에 고성능 모델을 제공했다고 말했습니다.

OpenAI 의 텍스트 프롬프트에서 이미지를 생성하는 AI 도구인 ChatGPT Images 2.0 은 "완벽하고 아름다운" 결과를 생성하지만, SenseNova U1 은 Lin 이 말한 바와 같이 10 배 더 저렴합니다.

"많은 경우 가장 최상위 모델이 필요하지 않을 수 있습니다," Lin 은 CNBC 에게 말했습니다. "우리와 국제 프론티어 모델 (OpenAI 의 GPT Image 2 및 (Gemini 의) Nano Banana) 사이의 간격은 여전히 존재하지만, 우리의 비용은 훨씬 낮습니다 - 매우 효율적입니다.

미국과 중국 AI 시장 간의 중첩이 제한적이므로, 실제 경쟁은 더 가까울 수 있습니다.

ByteDance 의 AI 비디오 모델인 Seedance 는 Lin 이 말한 바와 같이 처음에는 경쟁적인 우려를 제기했습니다. SenseTime 은 이제 자신의 단편 비디오 도구인 Seko 에 일부 기능을 통합하여 Seedance 의 배경 생성과 자체 오디오 기능을 결합할 수 있게 했습니다.

기술은 절반의 싸움일 뿐이며, 비즈니스 모델이 점점 더 중요해지고 있습니다. The Wall Street Journal 에 따르면 OpenAI 의 수익 및 사용자 목표 미달 보고는 Jefferies 가 4 월 28 일 메모에서 중국 및 미국 플레이어 alike 에 대한 위험을 시사합니다.

순수 AI 모델 기업은 고객 충성도가 낮고, 차별화가 제한되며, 경쟁이 치열하며, 훈련 비용이 높은 어려운 방정식에 직면해 있습니다. Jefferies 가 말했습니다.

대규모 인터넷 플랫폼의 경우, 현금 흐름이 강하고 사용자 데이터에 접근할 수 있으며, AI 애플리케이션을 판매할 고객 기반이 확립되어 있습니다. 은행은 추가했습니다.

중국에서는 Alibaba, Tencent 및 ByteDance 를 포함한 플랫폼 기업들은 핵심 비즈니스를 사용하여 AI 개발을 보조하고 기존 운영을 향상시킬 수 있다고 UBP 의 상급 투자 컨설턴트인 Vey-Sern Ling 이 말했습니다.

"그들은 독립적인 것보다 분명히 더 나은 위치에 있습니다. 계속 손실을 기록하고 있습니다," Ling 은 Alibaba 및 Kuaishou 와 같은 대형 플레이어에서도 중대한 AI 지출이 이익에 부담을 줬다고 언급하면서 추가했습니다.

SenseTime 는 서비스 품질을 향상시키고 사용당 비용 (cost per use) 을 낮추기 위해 대형 AI 모델, 애플리케이션 및 인프라를 결합하여 차별화된 위치를 확보했다고 린은 말했다. 많은 제품들이 종종 더 높은 품질의 서비스를 요구하며 더 많이 지불하고 공급자 전환 가능성이 낮은 기업 고객들을 대상으로 한다.

SenseTime 은 지난 해 58.6% 의 손실을 줄이고, 2021 년 상장 이후 처음인 2 투자자들이 지속적으로 주목할 것인 두 번째 반기에는 순 영업이익 (EBITDA) 을 보고했다. 린은 회사의 AI 비용이 "관리 가능"하며 모델 효율성 향상에 집중되었다고 말했다.

가격 전략은 산업 전반에 걸쳐 다양하다.

DeepSeek 를 포함한 일부 기업은 사용자를 유치하기 위해 최근 가격을 대폭 인하하고 할인 혜택을 제공했다. 반면 Zhipu 와 같은 다른 기업들은 가격을 인상하여 고급 모델의 상용화를 추진하는 신호를 보냈다.

알리바바와 바이두의 클라우드 단위는 AI 컴퓨팅 파워 수요 급증으로 인해 가격도 인상했다. ByteDance 는 인기 있는 AI 챗봇 Doubao 의 일부 기능을 위한 구독 서비스를 계획 중이다.

"가격 전쟁은 단기 프로모션에 전략적 기능을 수행할 수 있지만, 장기적인 지속 가능성은 차별화된 가치에 달려 있다"고 린은 말했다.

분석가들은 중국이라는 거대한 시장을 고려하여 일부 AI 기업이 익숙한 플레이북을 따를 수 있다고 말한다. "현금 흐름을 줄여 시장 점유율을 확보한 후 나중에 가격을 인상하여 수익화하는 것이다".

UBP 의 링은 "그들은 AI 사용에 계속 보조금을 지급할 수 없다. 그것은 매우 비싸기 때문이다"라고 말했다.

"아니면 그들은 거대한 미래 사용과 수요를 그릴 수 있고 투자자들이 단기 손실이 허용 가능함을 이해하도록 도와야 한다. 아니면 그들은 훨씬 더 빨리 수익화를 시작해야 한다."

미국 수출 및 투자 제한에 직면한 SenseTime 은 국제 확장을 동남아시아와 북아시아, 중동, 그리고 최근 브라질 등 시장으로 집중했다.

미국 - 이스라엘의 이란 전쟁은 비행과 상호작용에 단기적인 교란을 일으켰지만 린은该公司的 장기 전략이 변경되지 않았다고 말했다.

해외 시장에서도 비용 효율성과 실용적 유용성이 중요하다.

"반복 구매의 이유는 기술이 특히 발전된 것이 아니라 경쟁력 있는 가격으로 최고의 서비스를 제공하는 것 때문인 경우가 많다"고 린은 말했다.

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