규칙 기반 및 궤적 인식 복구를 통한 LLM 기반 HLS 생성

요약

MementoHLS는 LLM을 활용하여 자연어 명세로부터 기능적으로 정확한 HLS-C를 생성하는 에이전트 프레임워크입니다. 기존 접근 방식의 한계를 극복하기 위해 이중 메모리 기반 복구와 두 가지 핵심 컴포넌트를 도입했습니다. 테스트 결과, MementoHLS는 종단 간 HLS 생성 신뢰성에서 상당한 성능 향상을 입증했습니다.

핵심 포인트

• LLM을 이용해 HLS-C를 직접 생성하는 에이전트 프레임워크 제안.
• ERCL은 교차 작업 지식을 실행 가능한 수정 계약으로 변환합니다.
• RFL은 궤적 증거 기반의 반증 원장으로 비효율 경로를 억제합니다.
• Same-Candidate Reviewer와 Single-Commit Arbiter로 결과 신뢰성을 높였습니다.