구글 차세대 AI ‘Gemini 4 Argon’ 등장… 장기 코딩 테스트서 Claude Opus 5.5 앞서

IT홈은 10월 1일 소식에 따르면, 구글이 전날인 9월 30일 Gemini 4 Argon을 공개했다고 보도했습니다. 구글은 이를 자사 역사상 가장 앞선 AI 모델이라고 소개했지만, 현재 일반 대중에게 전면 공개된 상태는 아닙니다.

Gemini 4 Argon은 구글의 현세대 최첨단 AI 모델로, 장시간 이어지는 소프트웨어 엔지니어링 작업과 기업 지식 업무, 사이버 보안 방어에 중점을 두고 있습니다. 구글은 실제 소프트웨어 엔지니어링 테스트에서 역대 최고 성적을 기록했으며, 사이버 보안 벤치마크에서는 공동 1위를 차지했다고 밝혔습니다. 금융과 법률 등 전문 분야의 작업을 평가하는 벤치마크에서도 선두를 기록했습니다.

모델 특성 측면에서는 한 번에 출력할 수 있는 토큰 수가 약 100만 개에 달합니다. 기존 6만 4,000개에서 크게 늘어난 것으로, 대규모 코드베이스와 긴 문서, 여러 단계에 걸친 작업을 처리하는 데 적합합니다.

구구글 딥마인드의 제미나이 제품 책임자 툴시 도시(Tulsee Doshi)는 “Argon은 다양한 분야에서 최첨단 성능을 발휘하는 다재다능한 모델”이라고 설명했습니다.

새로운 모델은 일부 코딩 및 지식 업무 관련 벤치마크에서 최고 수준의 성능을 기록했으며, 여러 측면에서 경쟁사 OpenAI의 최신 프런티어 모델인 GPT-6 Astra를 앞섰습니다.

성능 측면에서 구글은 DeepSWE v1.1에서 77.9%의 점수를 기록했다고 밝혔습니다. 이는 Claude Opus 5.5의 74.2%, GPT-6 Astra의 74.1%를 웃도는 수치입니다.

보안 방어 성능을 높이기 위해 구글은 Gemini 4 Argon을 사이버 보안 방어에 탁월한 역량을 갖추도록 훈련했다고 설명했습니다. 이는 3.8 Flash Cyber보다 크게 개선된 수준입니다. 모델의 보안 취약점 수정 능력을 평가하는 CWE-bench v1 테스트에서는 68%를 기록해 공동 1위에 올랐습니다.

Gemini 4 Argon 벤치마크 평가 결과
평가 항목 (Benchmark) Gemini 4 Argon 비교 / 순위 (Comparison / Ranking) 주요 평가 능력 (Key Capabilities)
DeepSWE v1.1 77.9% 1위 (Claude Opus 5.5: 74.2%, GPT-6 Astra: 74.1%) 장기 사이클, 실제 소프트웨어 공학 작업
Vibe Code Bench 91.9% 경쟁 모델 대비 우수 자연어 기반 코드 생성, 애플리케이션 구축
CWE-bench v1 68% 공동 1위 소프트웨어 보안 취약점 자동 탐지 및 수정
AutomationBench 51.3% 1위 크로스 업무 소프트웨어의 엔드투엔드 자동 실행
LVBench 91.7% 현재 최고 수준 (State of the art) 장시간 비디오 이해
GraphWalks, 0–128K 99.7% 극히 높은 수준 긴 컨텍스트 그래프 구조 추론
GraphWalks, 256K–1M 84.2% 압도적 우위 초장문 컨텍스트 추론
Agent’s Last Exam 39.5% GPT-6 Astra (34.2%) 대비 상회 종합 에이전트 및 지식 추론
Vals Index 68.9% GPT-6 Astra (63.1%), Claude Opus 5.5 (67.0%) 상회 금융, 프로그래밍, 법률, 세무 등 경제 관련 작업
Artificial Analysis Intelligence Index 53 GPT-6 Astra와 동등한 수준 다방면의 종합 지능 및 에이전트 능력

배포는 단계적으로 진행됩니다. 구글은 1단계에서 Fairwind Program을 통해 신뢰할 수 있는 사이버 보안 방어 전문가들에게 Gemini 4 Argon을 제공할 예정입니다. 또한 미국 정부가 운영하는 자발적 사전 출시 모델 접근 프로그램에도 참여합니다.

비용 및 이용 대상과 관련해 구글은 우선 유료 API 고객과 Google AI Ultra 구독자에게 Gemini 4 Argon을 제공할 계획입니다. 이후 기업과 일반 소비자로 제공 범위를 확대할 예정입니다.

API 토큰 이용 가격 안내표
항목 (Item) 초기 가격 (Initial Price) 이후 정상가 (Subsequent Price)
입력 토큰 (Input Tokens) 100만 토큰당 $2
(약 13.4 위안) 100만 토큰당 $4
(약 26.9 위안)
출력 토큰 (Output Tokens) 100만 토큰당 $10
(약 67.2 위안) 100만 토큰당 $20
(약 134.4 위안)
캐시된 입력 토큰 (Cached Input Tokens) 입력 가격의 약 95% 할인 —

출처: ITHome

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