공을 쫓는 AI 에이전트, 10M 스텝 (3시간 학습)

요약

공을 쫓는 AI 에이전트를 개발하고, 총 10M 스텝의 대규모 학습 과정을 거쳤습니다. 현재 Unity ML-Agents를 활용한 Rocket League 클론 영상을 공유하며 작동 현황을 보여줍니다. 향후에는 목표 점수 득점 기능으로 기능을 확장할 계획입니다.

핵심 포인트

• AI 에이전트 개발 및 구현 사례를 공유했습니다.
• 총 10M 스텝의 대규모 학습 과정을 거쳤습니다.
• Unity ML-Agents를 활용하여 게임 환경을 구축했습니다.
• 향후 목표 점수 득점 기능으로 발전시킬 계획입니다.