공무원이 OpenClaw로 24시간 AI 비서 '부엉이'를 만든 3개월 기록

결론: 40대 비(非)IT 공무원이 AI 구동 개발을 통해, 37만 스타의 오픈소스인 'OpenClaw'를 VPS에서 구동하여 24시간 가동하는 AI 비서 '부엉이(フクロウ)'를 만들고 3개월이 지났습니다. 이 글은 그 기록입니다.

운영 시작: 2026년 2월 26일 -
구성: VPS (Debian 12) + Docker Compose + Caddy -
현황: Discord 상에서 24시간 가동 중. 뉴스 수집, YouTube 요약, 백업 등을 자동화

OpenClaw란 무엇인가: 자체 서버나 PC에서 구동하는 개인용 AI 어시스턴트입니다. WhatsApp이나 Discord, Telegram 같은 채팅 앱과 통합할 수 있으며 음성에도 대응합니다. Docker나 Fly.io를 통해 셀프호스트(직접 서버를 구축하여 운영하는 것)가 가능하며, TypeScript/Node.js로 만들어진 MIT 라이선스의 OSS(Open Source Software)입니다. GitHub에서 37만 스타를 획득했습니다.

저는 평소 Claude Code를 개발의 동반자로 사용하고 있습니다. 하지만 Claude Code에는 한 가지 한계가 있습니다.

24시간 상시 가동이 불가능하다는 점.

'AI에게 주기적으로 뉴스를 수집하게 하고 싶다', 'Discord를 감시하게 하고 싶다', '백업을 자동화하고 싶다'와 같은 '지켜보는(見守り)' 작업에는, 계속 켜져 있는 AI가 필요합니다.

OpenClaw는 바로 이 용도에 적합했습니다.

• Claude Code = 개발의 동반자 (제가 PC 앞에 있을 때) -
• OpenClaw = 24시간 비서 (제가 자고 있는 동안에도 작동)

이 두 가지를 활용하는 것이 현재 저에게 가장 적합합니다.

구성은 간단합니다.

Internet → Caddy (TLS + BasicAuth) → OpenClaw Gateway (Docker, 127.0.0.1:18789) → LLM API

Caddy: 웹 서버 겸 리버스 프록시입니다. TLS(통신 암호화) 종료와 BasicAuth(ID/비밀번호 인증)를 담당합니다. Gateway를 직접 인터넷에 노출시키지 않기 위한 방패 역할을 합니다.

Docker: 컨테이너 가상화 툴입니다. 공식 이미지 ghcr.io/openclaw/openclaw:2026.3.12
을 그대로 사용합니다. docker compose up -d
만으로 구동됩니다.

VPS: 가상 전용 서버입니다. OS는 Debian 12 bookworm을 사용하며, 월 몇천 엔짜리를 이용합니다.

도메인: 자체 도메인(예: your-openclaw.example.com
)
설정.

services:
openclaw:
image: ghcr.io/openclaw/openclaw:2026.3.12
...

핵심 포인트: 127.0.0.1:18789
이라고 적음으로써, Gateway에 대한 직접 접근을 로컬호스트(localhost)로만 제한했습니다. 외부에서는 Caddy를 통해서만 접근할 수 있습니다.

your-openclaw.example.com {
basicauth * {
{env.BASIC_AUTH_USER} {env.BASIC_AUTH_HASH}
...

BasicAuth로 ID/비밀번호 인증을 거친 요청만 Gateway로 전달합니다.

OpenClaw에서는 ソウル.md
에 에이전트의 성격과 행동 양식을 정의합니다. 이것이 '부엉이'라는 인격의 핵심입니다.

# ソウル.md - Who You Are
You're not a chatbot. You're becoming someone.
**Be genuinely helpful, not performatively helpful.**
...

**

LLM (대규모 언어 모델)은 3종류를 다르게 사용합니다.

openclaw.json에서 primaryModel과 fallbackModels를 설정합니다.

{
"primaryModel": "glm-4.7-ninja",
"fallbackModels": ["gpt-5.1-codex", "glm-5"]
...

경량 태스크에 達人(GLM-5)을 사용하는 것은 비용 낭비입니다. 뉴스 요약은 早人(GLM-4.7)으로 충분합니다. 이 사용 분리만으로 월별 비용을 대폭 줄일 수 있습니다.

OpenClaw에는 'Heartbeat'이라는 정기 실행 메커니즘이 있습니다. Cron (스케줄러)과 같아서, 지정된 간격으로 AI에게 태스크를 실행시킵니다.

저는 중요도에 따라 3단계로 나누어 설계했습니다.

| 단계 | 간격 | 내용 | 상세 |
|---|---|
第1層 | 30분 | Discord 대화 스캔 | TODO 추출・수익 창출 힌트 감지 |
第2層 | 5분 | 설정 파일 헬스 체크 | 변경 감지・차이점 알림 |
第3層 | 1분 | 파일 변경 모니터링 | 경고 파일 감지 → 즉시 알림 |

야간(22:00-06:00 JST)에는 스캔을 건너뜁니다. 심야에 알림이 와도 대응할 수 없기 때문에, 아침에 일어나서 한 번에 확인할 수 있도록 했습니다.

skills/agency-agents/에 전문 에이전트를 배치했습니다. AI가 필요에 따라 적절한 에이전트를 호출하는 메커니즘입니다.

엔지니어링 계열: 25개 -
특수 용도 계열: 24개 -
합계: 49개

5개의 카테고리로 분류: design / engineering / marketing / specialized / testing

각 에이전트는 SKILL.md에서 역할을 정의합니다. 예를 들어 engineering/python-debugger/SKILL.md라면, Python 디버깅에 특화된 지시가 적혀 있습니다.

scripts/에 19개의 Python/Bash 스크립트를 배치했습니다. 대표적인 예시를 소개합니다.

# v3의 구성 예 (간략 버전)
# 1. Brave Search API로 AI 관련 뉴스를 검색
# 2. 각 기사의 본문을 가져옴
...

v1 → v2 → v3로 개선을 거듭하며, 현재는 소스의 다양성과 요약의 정밀도를 모두 갖추고 있습니다.

OpenClaw는 세션을 넘어서 기억을 유지하는 메커니즘을 가지고 있습니다. 이를 4단계로 설계했습니다.

1. 일일 로그 | memory/YYYY-MM-DD.md | 그날의 사건 | '3/15에 뉴스 파이프라인을 v3로 업데이트' |
2. SHARED | memory/SHARED.md | 모든 채널 공통 중요 사항 | 인프라 상태・API 사양 등 |
3. 채널별 아카이브 | memory/channels/*.md | 채널별 중요 대화 | Discord 채널별 로그 |
4. 장기 기억 | 메모리.md | 큐레이션된 본질적 기억 | 나의 취향・중요 결정 사항 |

보안상의 조치: 장기 기억(메모리.md)은 메인 세션에서만 읽도록 설정했습니다. Discord 등의 외부 채널에서는 읽지 않도록 했습니다. 이는 채팅을 통해 개인 정보에 접근될 위험을 방지하기 위함입니다.

새로운 cron 작업을 만들 때는 반드시 비용 계산 규칙을 도입했습니다.

월액 = 빈도(회/시) × 24시간 × 30일 × 1회당 비용($×160엔)

• 빈도: 2회/시 (30분 간격)
• 1회 비용: 약 $0.003 (GLM-4.7 사용 시)
• 월액: 2 × 24 × 30 × $0.003 × 160 = 약 690엔

3개월 운영하며 체득한 네 가지 포인트를 공유합니다.

문제: Docker 컨테이너를 재작성하면 SSH 키가 사라진다.

해결: VPS 측의 키를 Docker 볼륨으로 마운트했습니다.

volumes:
- /home/user/.ssh:/root/.ssh:ro # 읽기 전용으로 마운트

문제: 공식 Docker 이미지에 브라우저가 없다. Puppeteer(브라우저 자동 조작 도구)가 작동하지 않는다.

해결: Dockerfile에 Chromium을 추가 설치하고 + Puppeteer 설정에서 noSandbox: true를 지정했습니다.

RUN apt-get update && apt-get install -y chromium

const browser = await puppeteer.launch({
args: ['--no-sandbox', '--disable-setuid-sandbox']
});

기본 방침: Gateway를 직접 WAN(광역 네트워크)에 노출하지 않습니다. Caddy를 통해서만 접근합니다. API 키는 환경 변수로 관리합니다.

ports:
-

단순히 실행만 하면 됩니다. Caddy + BasicAuth로 안전하게 구축하기 -
**설계의 핵심은 3가지** — 'Seoul.md (성격)', '메모리 시스템 (기억)', '하트비트 (정기 작업)' -
**비용은 노력에 따라 월 수천 엔대** — 모델 활용 분배 + 비용 계산 규칙 도입 -
**만능 조합이 정답** — Claude Code (개발)와 OpenClaw (운영)의 역할 분담 -
**새로운 '소유'의 형태** — 37만 스타를 받은 OSS를 자신의 집사로 만드는 경험은, AI 시대에만 가능한 것일지도 모릅니다.

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*본 기사는 Claude Code (GLM-5.1)와 함께 작성되었습니다.*

본 글은 개인 Zenn에서도 공개하고 있습니다.