비디오 기반 포인트 클라우드 압축 (Video-based Point Cloud Compression, V-PCC)은 3D 기하학적 구조와 텍스처를 2D 비디오 프레임으로 투영하여 볼륨 데이터를 인코딩합니다. 3D 재구성 과정에서 공간적 왜곡과 색 번짐(color bleeding)을 방지하기 위해, 이 프로세스는 표준인 8비트 4:2:0 형식이 아닌 10비트 색 심도와 4:2:2 크로마 서브샘플링 (chroma subsampling)을 필요로 합니다. 또한, 고밀도 동적 포인트 클라우드를 캡처하려면 최대 120 fps의 프레임 레이트와 8K 해상도와 같은 까다로운 인코딩 파라미터가 요구됩니다. 역사적으로 구형 GPU 하드웨어 인코더의 4:2:2 크로마 지원 부족으로 인해, 실시간 V-PCC는 맞춤형 주문형 반도체 (Application-Specific Integrated Circuits, ASICs)로 제한되어 왔습니다. 그러나 10비트 4:2:2를 지원하는 온칩(on-chip) 하드웨어 인코더를 특징으로 하는 NVIDIA의 Blackwell GPU 아키텍처가 최근 도입됨에 따라, 이러한 워크로드를 범용 하드웨어로 전환할 수 있는 기회가 마련되었습니다. 본 논문은 이러한 접근 방식의 타당성을 조사합니다. 4개의 병렬 온다이(on-die) 하드웨어 인코더를 갖춘 상용 Blackwell GPU를 테스트베드로 사용하여, 다양한 분할 프레임 인코딩 (Split-Frame Encoding, SFE) 구성에 따른 8K 10비트 4:2:2 HEVC의 처리량, 레이트-왜곡 (rate-distortion, RD) 성능 및 전력 소비를 평가합니다. 연구 결과, 4-way SFE는 122 fps의 인코딩 처리량을 달성하여 고밀도 V-PCC의 엄격한 실시간 제약 조건을 성공적으로 충족함을 보여주었습니다. 슬라이스 경계 간의 공간적 중복성을 활용할 수 없어 최대 5%의 BD-Rate 페널티가 발생하지만, 측정된 처리량과 전력 효율성은 표준 상용 GPU가 실시간 볼륨 비디오 스트리밍을 위한 매우 실행 가능한 기준점임을 입증합니다.