풀-듀플렉스 평가에서는 보통 에이전트가 계속 말하는지 아니면 멈추는지 여부에 초점을 맞춥니다. 이 이분법적 기준으로는 사람이 일상적으로 사용하는 세 번째 반응, 즉 청자가 방금 기여한 내용을 통합하면서 말을 계속하는 것을 표현할 수 없습니다. 이러한 기여는 빠진 단어일 수도 있고, 수정이거나 명확화일 수도 있습니다. 우리는 풀-듀플렉스 음성 에이전트에서 이러한 extit{턴 내 적응(in-turn adaptation)}을 평가하는 Duplex Cue를 소개합니다. Duplex Cue는 청자의 의도(백채널, 협업, 또는 중단)와 화자 행동(변화 없이 계속하기, 턴 내에서 적응하기, 또는 양보하기)을 분리합니다. 적응에는 인정(acknowledgment)뿐만 아니라 내용 수정도 포함됩니다. 비각본 영어 대화에서 얻은 300개의 인간 확인 신호를 사용한 단일 모델 사례 연구에서, 우리는 청자의 오디오를 재생하는 동안 생성된 PersonaPlex의 연속 응답과 녹음된 인간 반응을 비교합니다. 우리는 지속적으로 말하고 있는 화자가 신호 시작 시점에 있고 각 조건에서 점수화 가능한 응답이 있는 208쌍을 유지했습니다. 66개의 협업 쌍에서, 녹음된 화자들은 68.2%의 경우 적응하는 반면, PersonaPlex는 34.8%에 그쳤습니다. 모델은 그렇지 않은 경우 변화 없이 계속하거나(42.4%) 양보합니다(22.7%). 이러한 발견은 자연스러운 음성 상호작용을 평가하려면 에이전트가 말을 계속하는지 여부뿐만 아니라 청자의 기여에 어떻게 반응하는지를 측정해야 하는 이유를 보여줍니다.