저는 강력한 코딩 모델과 강력한 범용 모델을 찾고 있었으며, 둘 다 120B 이하의 규모여야 했습니다. 몇 주간의 조사 끝에, qwen3.6 27b(범용)와 qwen3 coder next(코딩)가 최고의 선택지였습니다. 제 말은, 분명 더 나은 무언가가 있을 것이라는 뜻입니다. 추천할 만한 것이 있을까요?

업데이트 1: 와, 정말 흥미롭네요. 방금 Agent A1 벤치마크를 확인했습니다. 이것은 InternScience에서 만든 35B-A3B Mixture-of-Experts (MoE) 모델로, 2026년 6월 26일에 출시되었습니다. 그들은 4b 변형 모델도 출시했지만 그렇게 매력적이지는 않습니다. 저는 35b 변형 모델을 테스트해 보았는데, 소비자용 하드웨어에서 엄청나게 빨랐고 품질도 좋았습니다. 다만 한 가지 주의할 점이 있습니다. 필요 이상으로 조금 더 생각하는 경향이 있지만, 연구용이나 장기적 관점 (long horizon)의 작업에는 완벽합니다. 이 모델은 34일 전에 출시되었으므로 어느 정도 안정적일 것입니다. 더 테스트해 보겠지만, 관심이 있다면 확인해 보세요:

35b MoE : https://huggingface.co/InternScience/Agents-A1
4b Dense : https://huggingface.co/InternScience/Agents-A1-4B

성능:
GPU: Rtx 5070 ti OC
CPU: I9-14900k(tuned)
RAM: Corsair vengeance 64gb 5200mt ddr5
Backend: Llama.cpp server
Repository(제 경우): SC117/Agents-A1-Uncensored-MTP-APEX-GGUF
Quantization: APEX Compact
TPS: 약 ~ 97 tps 평균

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