경량 튜닝을 통해 Gemma 모델을 텍스트, 이미지, 오디오로 학습시키기
요약
Gemma 모델에 경량 튜닝 기법을 적용하여 텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 모달리티의 데이터로 학습시킬 수 있습니다. 이 과정은 Apple Silicon Mac 환경에서 작동하며, LoRA를 활용해 효율적인 미세 조정을 지원합니다.
핵심 포인트
- Gemma 모델에 멀티모달(텍스트, 이미지, 오디오) 학습 가능
- 경량 튜닝 및 LoRA 기법 사용으로 효율성 증대
- Apple Silicon Mac 환경에서 구동 가능
경량 튜닝(lightweight tuning)을 사용하여 Gemma 모델을 텍스트, 이미지 및 오디오 데이터로 학습시킬 수 있습니다.
- Apple Silicon Mac에서 작동합니다
- 명령줄 마법사(Command-line wizard)가 설정을 안내합니다
- 효율적인 미세 조정(fine-tuning)을 위해 LoRA를 사용합니다
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