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Qiita헤드라인2026. 05. 23. 11:54

【격진】 Karpathy가 "AI 에이전트는 슬롭(Slop)이다"라고 말한 4일 후 Anthropic에 입사한 진짜 이유

요약

Andrej Karpathy가 Anthropic에 합류하며 '재귀적 자기 개선(Recursive Self-Improvement)'을 통한 차세대 모델 개발에 나섭니다. 그는 기존의 Vibe Coding을 넘어 AI가 스스로를 개량하는 Agentic Engineering 시대를 선언했습니다.

핵심 포인트

  • Karpathy의 목표는 Claude를 사용하여 차세대 Claude를 만드는 것
  • AI가 스스로를 개선하는 '재귀적 자기 개선' 기술의 중요성 증대
  • Vibe Coding에서 Agentic Engineering으로의 패러다임 전환
  • 2028년까지 인간 없는 AI R&D 실현 가능성 제기

"현재의 AI 에이전트는 슬롭(Slop, 쓰레기)이다"

그렇게 단언했던 AI 업계의 거인이 4일 후 Anthropic에 입사했다.

2026년 5월 19일, OpenAI 공동 창립자이자 Tesla AI 부문의 전 책임자였던 Andrej Karpathy가 Anthropic 입사를 발표했다. AI 커뮤니티는 술렁였다.

왜 그는 옛 전장인 OpenAI가 아닌 Anthropic을 선택했을까?

Karpathy의 목표는 **"Claude로 Claude를 만드는 것"**이다.

이것은 단순한 이직이 아니다. **AI가 스스로를 개량하는 "재귀적 자기 개선 (Recursive Self-Improvement)"**의 최전선에 서기 위한 결단이었다.

Karpathy라고 하면, 2025년에 "Vibe Coding"이라는 용어를 만들어낸 인물이다.

"프롬프트를 던지면, 어렴풋이 돌아가는 코드가 나온다"

하지만 2026년 5월, 그 자신이 그 한계를 폭로했다.

"AI가 작성한 코드는...
- 매우 블로트(Bloat, 비대)하고
- 복사 붙여넣기 투성이이며
...

Vibe Coding은 죽었다. 다음은 "Agentic Engineering"의 시대라고 그는 선언했다.

이 부분이 이번의 가장 큰 수수께끼다.

Karpathy는 OpenAI의 공동 창립자다. 보통이라면 옛 소속으로 돌아갔을 것이다. 하지만 그가 선택한 곳은 Anthropic이었다.

3가지 이유가 떠오른다

  1. Anthropic의 "Claude to train Claude" 접근 방식
  2. Jack Clark의 "2028년 말까지 AI 단독 R&D" 예측
  3. 3월 데모에서 "700개의 개선 사항을 2일 만에 자동 적용"한 실적

특히 주목해야 할 것은 3월의 데모다. Karpathy는 자신이 개발한 자율 에이전트를 통해, 2일 동안 약 700개의 개선 사항을 자동 적용하는 데 성공했다. 그는 이를 "탈출 속도 (Escape Velocity)"라고 불렀다.

즉, AI가 인간의 개입 없이 자기 개선을 가속할 수 있는 포인트에 도달하고 있다는 것이다.

Karpathy는 Nick Joseph이 이끄는 프리트레이닝 (Pre-training) 팀에 소속된다.

그의 미션은 명확하다:

"현재의 Claude를 사용하여, 차세대 Claude 연구를 가속한다"

이것이 실현되면 어떤 일이 벌어질까?

**복리 효과 (Compounding Effect)**가 발생한다. 각 세대가 다음 세대를 더욱 효율적으로 만들어낸다.

Anthropic의 공동 창립자 Jack Clark는 **"2028년 말까지 인간이 필요 없는 AI R&D가 실현될 확률은 60%"**라고 예측하고 있다.

Karpathy의 입사는 이 예측을 현실로 만들기 위한 포석이다.

한 AI 연구자는 익명으로 이렇게 말했다:

"이것은 파이널 보스전이다. 프런티어 랩 (Frontier Lab)들이 재귀적 자기 개선의 실현을 향해 전속력으로 달리고 있다. Karpathy의 참여는 그 싸움이 본격화되었다는 증거다."

그렇다면 우리 개발자들은 무엇을 해야 하는가?

# 오래된 방법 (Vibe Coding)
claude "로그인 기능 같은 거 좀 만들어줘"
# 새로운 방법 (Agentic Engineering)
...

Karpathy의 말을 빌리자면:

"미학, 판단, 센스, 그리고 약간의 감독 — 이것은 여전히 인간의 영역이다"

AI는 "실행"을 담당하고, 인간은 "방향성"을 담당한다. 이 분업을 이해하라.

5월에 출시된 기능들을 활용하자:

기능용도
/goal완료 조건까지 자율 실행
Agent View10체의 AI를 동시 모니터링
Claude Security취약점 자동 스캔

Karpathy의 이적은 단순한 인재 이동이 아니다.

AI 에이전트 개발의 "본명(本命)"이 Anthropic임을, 업계 최고 수준의 연구자가 자신의 행동으로 증명한 것이다.

OpenAI가 Codex나 GPT-5.5로 공세를 펼치는 가운데, Anthropic은 "AI가 AI를 만든다"라는 차원이 다른 싸움에 도전하고 있다.

2028년, 정말로 인간이 필요 없는 AI R&D가 실현될 것인가?

Karpathy의 선택은 그 답이 'Yes'에 가까워지고 있음을 시사한다.

요약

  • Karpathy가 "AI 슬롭" 비판 4일 후 Anthropic 입사
  • 목적은 "Claude로 Claude를 만드는" 재귀적 자기 개선의 실현
  • Vibe Coding은 끝나고, Agentic Engineering의 시대
  • 2028년까지 인간 불필요한 AI R&D가 60% 확률로 실현
  • 개발자는 "감독자"로서의 스킬을 연마해야 함

당신은 아직도 Vibe Coding에 만족하고 있습니까?

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OpenAI 공동 창립자 Andrej Karpathy, Anthropic의 사전 학습 (pre-training) 팀 합류 | TechCrunch

Anthropic, OpenAI 공동 창립자 Andrej Karpathy 영입 | CNBC

Andrej Karpathy의 Anthropic 합류: 향후 전망 | The Algorithmic Bridge

오늘날의 AI 에이전트를 '슬롭 (Slop)'이라 불렀던 Karpathy, Anthropic 합류 | TechTimes

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