검증 가능한 AI: 블랙박스 내부 작동 과정 입증하기

요약

클라우드 AI API 사용 시 특정 모델이 실제로 결과를 생성했는지 증명하기 어렵다는 문제가 제기됩니다. zkML은 가중치 공개 없이 수학적 증명을 제공하며, opML은 확장성이 높지만 개인 정보 보호 기능이 없습니다. 현재 가장 실용적인 방법은 TEE 기반의 하드웨어 증명이지만, 칩 제조사에 대한 신뢰가 필요합니다.

핵심 포인트

• zkML: 가중치 공개 없이 특정 출력을 수학적으로 증명하는 기술입니다.
• opML: 비용 효율적이고 대규모 모델에 확장 가능하나 개인 정보 보호 기능은 없습니다.
• TEEs(하드웨어 증명): 현재 가장 실용적인 접근법이나 칩 제조사를 신뢰해야 합니다.
• 규제 분야에서는 모델의 정확성과 공정성까지 입증하는 것이 중요합니다.