개인 AI 비서가 창출하는 이익은 누가 가져갈까? 언어 모델 시장 시뮬레이션에서 판매자의 적응과 비사용자를 중심으로

개인 AI 비서들이 소비자들을 대상으로 거래를 시작하면서, 초기 도입자들은 실질적인 비용 절감 효과를 누리고 있습니다. 이러한 절감액이 지속될지, 그리고 비서가 없는 소비자들에게 어떤 일이 벌어질지는 판매자들이 어떻게 반응하느냐에 달려 있는데, 이는 단일 사용자 증거만으로는 답할 수 없는 문제입니다. 우리는 언어 모델(language models)이 소비자, 비서, 그리고 알고리즘 기반 가격 책정 도구의 지침을 받는 여섯 개의 적응형 판매자 역할을 하는 에이전트 기반 임대 시장을 구축했습니다. 인구 절반은 자문 또는 실행 의무 하에 비서를 받게 되며, 계약은 임차인의 물리적 행동으로 인해 면제되는 수수료와 승인된 비서가 온라인으로 취소할 수 있는 사전 선택된 추가 기능을 짝지어 구성합니다. 분석적 벤치마크와 행동적으로 보정된 규칙 시장 공급(rule market supply)은 사전에 예측을 제공하며, 고정된 판매자와 적응형 판매자로 나눈 쌍별 분기는 채택 효과를 시장 피드백과 분리합니다. 서른 개의 시뮬레이션 시장에 걸쳐, 실행 비서는 판매자가 고정되어 있을 때 도입자의 지출을 렌터당 일일 13.7 USD만큼 절감시켰습니다. 적응(adaptation)이 이익의 약 3분의 1을 되찾아와 최종적으로는 8.7 USD가 남았으며, 이러한 이익은 낮은 청구서 형태로도, 모든 곳에서 완료되는 임대료 형태로도 발생했습니다. 판매자들은 명목상의 요율을 올리면서 수수료를 낮추었고, 비사용 소비자들에게 부과될 부담에 대한 보정된 예측(+3.6)은 전가되지 않았습니다. 그들의 평균 지출 변화는 +0.4였고 신뢰 구간은 -0.6에서 +1.3이었습니다. 판매자 모델 교체와 시장 내 수수료 책정 권한을 가격 책정 도구로 이전하는 것은, 수수료 행위, 그리고 이와 함께 발생하는 이익 분배가 판매자 측에서 결정됨을 보여줍니다. 결론적으로, 비서는 완료율, 총 지출액, 비사용자를 포함하여 시장 수준에서 평가되어야 하며, 비교 계층은 보정된 행동 예측이 언어 모델 시장에서 정확히 어디서 실패하는지를 찾아냅니다.