개인 개발하여 출시한 매출 예측 도구 이야기 —— FastAPI + Prophet + React
요약
개인적으로 개발한 매출 및 수요 예측 웹 애플리케이션 'SalesCast'를 소개합니다. 이 도구는 복잡한 기계 학습 모델을 일반 사용자도 쉽게 접근하고 활용할 수 있도록 단순화하는 것을 목표로 합니다. 사용자는 CSV 데이터만 붙여넣으면 즉시 예측 그래프를 확인할 수 있어, 비전문가도 재고 관리나 사업 계획에 유용하게 사용할 수 있습니다.
핵심 포인트
- 매출 및 수요 예측 웹 애플리케이션 'SalesCast' 개발 경험 공유
- 기존의 복잡하고 고가였던 예측 도구를 단순화하여 접근성을 높임
- 기술 스택: FastAPI (백엔드), Prophet (예측 모델), React (프론트엔드)를 활용함
- 사용자 목표: CSV 데이터 입력만으로 누구나 쉽게 예측 그래프를 생성할 수 있도록 구현
도입부
매출과 수요 예측이 가능한 웹 애플리케이션 'SalesCast'를 개인으로 개발하여 출시했습니다. https://salescast.vercel.app
기계 학습 예측 모델을 브라우저에서 누구나 사용할 수 있도록 하는, 이 컨셉트로 만들었습니다.この記事에서는 개발 배경, 기술 구성,ハマ리どころ(고민 포인트) 등을 중심으로 작성해 갑니다.
왜 만들었는가
수요 예측·매출 예측은 재고 관리나 사업 계획 등 실무적으로 사용되는 기술입니다. 그러나 기존 도구는 고가이거나 전문 지식이 없으면 활용하기 어려웠다는 인상이었습니다.
'CSV를 붙여넣기만 해도 예측 그래프가 나오는' 수준의 단순함으로 만들면, 비전문가도 쉽게 사용할 수 있을 것입니다.
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