개발자를 위한 Model Context Protocol (MCP) — 간단한 도구 서버 구축하기 (2026)
요약
Model Context Protocol(MCP)을 활용하여 AI 도구 서버를 구축하는 방법을 다루는 실습 가이드입니다. 호스트와 도구 간의 연결 방식을 설명하며, Spring AI와의 연동 및 에이전트 환경에서의 일반화된 활용법을 제시합니다.
핵심 포인트
- MCP의 역할(Host, Client, Server) 및 기본 개념 이해
- SDK 패턴을 이용한 최소 기능 도구 서버 구축 방법
- Spring AI와 MCP를 연동하여 다중 언어 스택 지원
- IDE 에이전트와 도구 간의 표준화된 연결 방식 학습
Canonical URL: munonye.com에서 재게시되었습니다. 전체 코드는 GitHub에서 확인할 수 있습니다.
**Model Context Protocol (MCP)**는 AI 도구(tooling)를 구축하는 개발자가 2026년에 반드시 알아야 할 기술입니다. 이 실습 가이드는 당사의 AI Developer Tutorials 허브에 포함되어 있습니다.
MCP 역할 (roles)
| 역할 (Role) | 예시 (Example) |
|---|---|
| 호스트 (Host) | Cursor IDE, Claude Desktop |
| ... |
최소 기능 도구 서버 (minimal tool server) (개념)
// 의사코드 (Pseudocode) — MCP SDK 패턴
server.tool("get_weather", { city: "string" }, async ({ city }) => ({
content: [{ type: "text", text: `Weather in ${city}: 22°C` }],
...
Spring AI로의 연결 (Bridge to Spring AI)
M8-B에 있는 기존의 @Tool 메서드들은 JVM 내부에서 동일한 문제를 해결합니다. MCP는 이를 IDE 에이전트(agents)와 다중 언어 스택(polyglot stacks)을 위해 일반화합니다.
다음 단계: Axon을 이용한 이벤트 기반 AI 에이전트 (M9-B)
전체 튜토리얼: 개발자를 위한 Model Context Protocol (MCP) — 간단한 도구 서버 구축하기 (2026)
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