역렌더링(inverse rendering) 과정에서 나가는 표면 복사 에너지(outgoing surface radiance)를 재질(material)과 조명(illumination)으로 분해하는 것은 리라이팅(relighting)이나 증강 현실(augmented reality) 같은 응용 분야에 필수적이지만, 여러 조합이 동일한 관찰 색상(observed colour)을 초래할 수 있어 심각하게 불량 설정(ill-posed) 문제입니다. 물체를 여러 조명 조건에서 포착하는 것은 일반적으로 이러한 모호성을 해결하는 데 도움이 되는데, 이는 최적화 과정을 올바른 해답 쪽으로 제약하기 때문입니다. 본 연구에서는 강체 운동(rigidly moving objects)을 하는 물체의 재구성을 탐색하여, 다양한 빛-표면 상호작용에 대한 관찰 데이터를 제공함으로써 역렌더링의 재질-조명 모호성(material-lighting ambiguity)을 해결하는 잠재력을 제시합니다. 이를 위해 우리는 일반적인 강체 운동 물체를 대상으로 객체 추적 및 재구성을 역렌더링과 결합한 리라이터블(relightable) 접근 방식을 도입했습니다. 합성 데이터에 대한 실험 분석 결과, 움직임이 재질과 조명을 분리하는 데 이점을 제공할 수 있음을 보여줍니다: 물체가 정지 상태일 때보다 강체 운동 상태에서 관찰될 때 재구성된 재질이 훨씬 더 정확합니다. 더욱이, 실제 손으로 들고 촬영한(hand-held) 물체의 RGB 비디오에 대한 결과는 우리의 파이프라인이 노이즈가 있는 실제 환경 조건에서도 이러한 이점을 유지함을 보여줍니다.