간극을 주의하라: 교차 센서 확산 초해상도(Diffusion Super-Resolution)에서의 도메인 간극 정량화

요약

교차 센서 확산 초해상도(Diffusion SR) 기술에서 합성 데이터와 실제 데이터 간의 도메인 간극이 모델 성능에 미치는 영향을 체계적으로 분석한 연구입니다. Sentinel-2와 PlanetScope 데이터를 활용해 다섯 가지 확산 아키텍처를 평가하고, 새로운 지표인 LPIPS-Sat을 제안합니다.

핵심 포인트

• 합성 데이터 학습 모델은 실제 교차 센서 영상에서 성능이 급격히 저하됨
• 실제 데이터 학습 모델은 물리적·복사적 다양성 적응에 어려움을 겪음
• 도메인 간극을 정량화하기 위한 LPIPS-Sat 지표 도입
• 초해상도 기술과 도메인 적응 방법론의 분리 필요성 강조