Claude Fable 5.2와 Claude Mythos 5.2를 소개합니다. 이 모델들은 가장 까다로운 기술적 과제들을 다루도록 설계되었습니다.
이 모델들은 다양한 분야의 야심 찬 프로젝트에서 능숙한 협력자 역할을 수행하며, 코딩(coding), 추론(reasoning), 비전(vision)과 같은 영역에서 개선을 보여줍니다.
Fable 5.2와 Mythos 5.2는 대부분의 정렬 측정 지표(alignment measures)에서 저희가 최근에 출시한 모델들만큼, 혹은 그보다 더 나은 성능을 보였습니다.
또한 이 모델들은 출시 전에 @AISecurityInst, @FrontierDesign2, 그리고 @METR_Evals를 포함한 외부 평가자들에 의해 테스트되었습니다.
Fable 5.2와 Mythos 5.2는 우리가 평가한 거의 모든 기능 면에서 Opus 5.5보다 한 단계 높은 수준입니다.
테스터들은 이 모델들이 이전의 Fable 및 Mythos 모델들보다 더 명확하게 소통한다고 발견했습니다. 또한 Fable 5.1과 Mythos 5.1보다 최대 30% 빠르게 결과물을 생성합니다.
FrontierCode 2.0에서 초기 테스트를 진행했을 때, Fable 5.2는 High effort 수준에서 비용을 작업당 절반 수준으로 유지하면서도 Opus 5.5의 Max effort와 비슷한 수준의 점수를 기록했습니다. Xhigh effort에서는 테스트된 모든 출시 모델 중 가장 높은 점수를 받았습니다.
Medium은 Claude 앱과 Claude Code의 기본 설정입니다.
유전자 치료제는 캡시드(capsid)라고 불리는 단백질 외피에 실릴 수 있습니다. Mythos 5.2는 전체 캡시드의 구조를 예측하는 새로운 방법을 찾아냈습니다.
저희 테스트에서 이 모델은 시도한 34개의 캡시드 중 28개를 정확하게 모델링했습니다. 생물학자들은 이를 사용하여 더 빠르고 저렴하게 캡시드를 설계할 수 있습니다.
Fable 5.2 에이전트 1,000개 팀은 30시간 만에 페르마의 마지막 정리(Fermat’s Last Theorem)를 완전히 형식화했으며, 그 증명을 컴퓨터가 단계별로 확인할 수 있는 언어로 번역했습니다.
동일한 환경에서 Opus 5.5는 18시간 만에 26%만 완료했고, 30시간이 지나도 거의 진전이 없었습니다.
Fable 5.2는 명시적으로 훈련받지 않은 작업에서도 물리적 로봇을 제어하는 능력이 상당히 향상되었음을 보여줍니다.
가상의 2개 팔 로봇을 사용하는 벤치마크인 RoboDojo에서, 이 모델은 다른 모델들과 로봇 제어를 위해 구축된 대부분의 AI 시스템보다 뛰어난 성능을 보였습니다.
Fable과 Mythos는 가장 야심 차고 개방적인 기술적 작업을 수행하는 데 가장 적합합니다.
대부분의 코딩 및 지식 작업에는 가장 강력한 주력 모델인 Opus 5.5로 시작하는 것을 권장하며, 이후 작업의 범위와 복잡성에 따라 다른 모델로 전환할 수 있습니다.
Fable과 Mythos는 동일한 기반 모델입니다. Fable은 오용을 방지하기 위한 강력한 보호 장치(safeguards)를 갖추고 있습니다.
사이버 보안 또는 생물의학 연구에서 유익한 애플리케이션을 추구하는 조직은 Life Sciences 및 Cyber Verification Programs를 통해 Mythos에 신청할 수 있습니다.