가설 기반의 중간 규모 역학 (Mesoscopic Dynamics) 구축 방법론

요약

본 연구는 복잡한 다중 스케일 시스템을 위해 수학적으로 제약된 가설 클래스 내에서 중간 규모 역학(Mesoscopic dynamics)을 학습하는 새로운 방법론을 제안합니다. 온사거 원리를 기반으로 소산적 및 보존적 역학을 통합하며, 학습 전 전역적 적정성과 안정성 등 이론적 보장을 확립하여 정확하고 해석 가능한 모델을 생성합니다. 연속체 PDE 및 미시적 사슬 모델 데이터를 통해 프레임워크의 유효성을 검증하였습니다.

핵심 포인트

• 온사거 원리를 활용하여 소산적 및 보존적 역학을 모두 아우르는 통합 프레임워크 도입
• 학습 전 전역적 적정성, 점근적 안정성, 에너지 소산 등 이론적 보장 확립
• 데이터를 통해 가설 클래스 내 최적의 역학 모델을 식별하는 방식 제안
• 단순한 역학 학습을 넘어 물리학적 해석이 가능한 진단 도구 제공