요약

많은 사람이 AI가 코드를 작성하는 시대가 오면서 엔지니어의 역할이 사라질 것이라고 예상하지만, 실제로는 그렇지 않다는 분석입니다. 최고 수준의 AI 기업들조차 채용 과정에서 여전히 코딩 면접을 진행하고 있는 현상을 근거로, 코딩 면접은 단순히 '코드를 작성하는 능력'만을 측정하는 것이 아니기 때문이라고 주장합니다. 대신 이 면접은 지원자가 문제를 분해하고, 제약 조건 하에서 최적의 설계 결정을 내리는 '사고 과정(Thinking Process)'과, AI가 생성한 코드의 오류를 검증하고 그 결과에 책임을 질 수 있는 '판단력'을 평가하는 도구입니다. 따라서 AI 시대에도 엔지니어에게는 기술에 대한 본질적인 이해와 판단력이 더욱 중요하며, 코딩 지식은 여전히 필수적입니다.

핵심 포인트

• 코딩 면접의 목적은 단순히 코드 작성 능력을 측정하는 것이 아니다.
• 면접은 문제 분해 능력, 추상적 요구사항을 구체화하는 과정, 그리고 제약 조건 하에서의 의사결정 과정을 평가한다.
• AI가 생성한 코드는 종종 '겉보기에는 맞지만' 설계가 파탄하거나 경계 조건에서 오류를 일으키기 쉽다.
• AI 시대의 엔지니어에게 필요한 핵심 가치는 코드 작성 능력 자체가 아니라, AI 출력을 평가하고 수정하며 그 결과에 책임을 지는 판단력이다.
• 엔지니어의 역할은 '코드 작성자'에서 '문제 정의자', '설계자', 그리고 '결과 책임자'로 진화한다.