AWS에서 Claude Platform 사용해 보기

AWS에서의 Claude platform이 이제 일반적으로 사용 가능(Generally Available)해졌습니다. 이를 통해 Anthropic의 네이티브 플랫폼인 Claude에 AWS 계정을 통해 직접 액세스할 수 있습니다.

Claude Platform on AWS가 이제 일반적으로 사용 가능합니다. 업데이트 개요

1. Anthropic의 공식 Claude API를 AWS 계정으로 직접 사용
   Claude Platform on AWS는 Anthropic이 운영하는 Anthropic의 네이티브 Claude API를 사용하면서, AWS IAM 인증, AWS 빌링(Billing), 그리고 CloudTrail 감사(Auditing)와 원활하게 통합할 수 있도록 하는 새로운 서비스입니다.

2. 최신 기능에 대한 즉각적인 액세스 (전체 기능, 전체 속도)
   Anthropic에서 출시하는 새로운 기능은 당일에 AWS에서도 사용할 수 있습니다.

3. 추론(Inference)은 Anthropic 인프라에서 실행
   Claude Platform on AWS는 Anthropic에 의해 운영되므로, 추론은 AWS의 보안 경계 외부에서 실행됩니다.

항목	Claude Platform on AWS	Claude on Bedrock
추론 실행 (Inference execution)	Anthropic	AWS
사용 가능한 기능	모든 네이티브 Claude 기능 (Skills, Code Execution, Files API, MCP 등)	Bedrock에서 제공하는 기능만 가능 (Guardrails, KB, Converse API)
새로운 기능 가용 속도	Anthropic과 동일한 날짜	AWS가 지원을 추가할 때
인증 (Authentication)	AWS IAM	AWS IAM
감사 로그 (Audit logs)	CloudTrail	CloudTrail
빌링 (Billing)	AWS 빌링에 통합됨	AWS 빌링에 통합됨
가장 적합한 용도	최신 기능, 에이전트(Agents), 스킬(Skills)	데이터 레지던시(Data residency) 우선순위, 프라이빗 엔터프라이즈 환경

Claude Platform on AWS 사용해 보기

설정하기

1. AWS Management Console에서 “Claude Platform on AWS” 페이지를 열고 “Get Started”를 클릭합니다.
2. “Continue”를 클릭합니다.
3. 이메일 주소를 입력하고 “Start”를 클릭합니다.
4. Anthropic으로부터 “Set up your Claude organization”이라는 제목의 이메일을 받게 됩니다. 해당 링크를 클릭합니다.
5. 조직 세부 정보를 입력하고 “Complete setup”을 클릭합니다.

워크스페이스(Workspace) 생성하기

1. “Create Workspace”를 클릭합니다.
2. 워크스페이스가 생성됩니다. 워크스페이스 ID를 반드시 기록해 두세요.

Claude Console 로그인하기

1. “Admin” 역할을 선택하고 로그인합니다.
2. Claude Console이 열립니다.

사용 가능한 몇 가지 기능들을 살펴보겠습니다. 에이전트 스킬(Agent skills)을 등록하고 관리할 수 있습니다.

에이전트(Agents)를 생성하고 관리할 수 있습니다. 토큰 사용량(Token usage)과 비용을 모니터링할 수 있습니다. 속도 제한(Rate limits)을 확인하고 데이터 레지던시(Data residency)를 관리할 수 있습니다.

API 테스트하기
대시보드에서 API 키(API key)를 생성합니다. 만료 날짜를 설정하고 키를 생성합니다. 생성된 API 키를 반드시 저장해 두세요. “Claude Platform on AWS” 페이지의 “API Keys” 항목 아래에서 API 키를 생성하고 관리할 수 있습니다.

환경 변수(Environment variables)를 설정합니다:
export AWS_REGION = "us-east-1"
export ANTHROPIC_WORKSPACE_ID = "wrkspc_xxxxx"
export CLAUDE_AWS_BASE_URL = "https://aws-external-anthropic.${ AWS_REGION }.api.aws"
export ANTHROPIC_API_KEY = "xxxxx"

Amazon Bedrock이 무엇인지 질문해 보세요.
curl "https://aws-external-anthropic.us-east-1.api.aws/v1/messages"
-H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY "
-H "x-amz-security-token: $AWS_SESSION_TOKEN "
-H "content-type: application/json"
-H "anthropic-version: 2023-06-01"
-H "anthropic-workspace-id: $ANTHROPIC_WORKSPACE_ID "
-d '{ "model": "claude-sonnet-4-6", "max_tokens": 1024, "messages": [ {"role": "user", "content": "What is Amazon Bedrock?"} ] }'

만약 아래와 같은 응답을 받는다면, 정상적으로 작동하는 것입니다:
{ "model" : "claude-sonnet-4-6" , "id" : "msg_xxxxx" , "type" : "message" , "role" : "assistant" , "content" : [ { "type" : "text" , "text" : "# Amazon Bedrock이란

Amazon Bedrock은, AWS가 제공하는 완전 관리형 생성형 AI 서비스입니다.

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주요 특징

🤖 다양한 파운데이션 모델 (Foundation Models)에 대한 액세스

다양한 AI 제공업체의 모델을 하나의 API로 이용할 수 있습니다:

제공업체	모델 예시
Amazon	Amazon Titan
Anthropic	Claude 3.5 등
Meta	Llama 3 등
Mistral AI	Mistral / Mixtral 등
Stability AI	Stable Diffusion 등

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주요 기능

• 텍스트 생성 (Text Generation) - 문장 작성, 요약, 번역 등
• 이미지 생성 (Image Generation) - 텍스트로부터 이미지 생성
• RAG (검색 증강 생성, Retrieval-Augmented Generation) - 고유 데이터와 결합한 답변 생성
• AI 에이전트 (AI Agents) - 복잡한 작업의 자동화
• 파인튜닝 (Fine-tuning) - 고유 데이터로 모델을 커스터마이징

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장점

✅ 서버리스 (Serverless) - 인프라 관리 불필요
✅ 보안 (Security) - 데이터는 AWS 내에서 보호됨
✅ 확장성 (Scalability) - 수요에 따라 자동 스케일링
✅ 비용 효율성 (Cost Efficiency) - 사용한 만큼 지불

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유스케이스 (Use Case) 예시

• 챗봇 · 고객 지원
• 문서 분석 · 요약
• 코드 생성
• 콘텐츠 제작

AWS의 에코시스템 (S3, Lambda 등)과 연동하기 쉽다는 점도 큰 이점입니다.

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